Lxn-Chan!

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在 ubuntu 20 上安装 nvidia 计算卡驱动和 CUDA 工具包,并解决其中出现的问题和附加的依赖包。

环境准备

基础系统为 ubuntu 20.04 LTS Server,安装语言是English,无桌面环境

计算卡为nvidia Tesla V100,安装时驱动版本为550.54.15,CUDA版本为12.4

本文安装环境为计算卡环境,不具备显示输出,但流程适用于显示卡。注意计算卡环境的话不要先装图形化环境(DE和DM)。

驱动部分

nvidia官网下载对应型号的驱动,建议下载Linux 64-bit(Run文件版本),不建议下载deb版本。这部分不难,就不说了。

安装依赖

需要提前安装编译用的依赖:

1
apt update && apt install -y gcc g++ make

安装驱动

很多教程说需要先禁用Nouveau,Nouveau是社区维护的第三方nvidia硬件驱动。的确是需要先卸载,但是目前的话新版的nvidia官方run驱动已经能够自动禁用Nouveau了。

  1. 对下载好的run文件加运行权限
    1
    chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-550.54.15.run
  2. 直接运行
    1
    ./NVIDIA-Linux-x86_64-550.54.15.run
  3. 如果没有提前禁用Nouveau的话会提示你Nouveau影响安装,需要禁用,按照他的提示自动创建文件后重启即可。注意会询问你是否重新编译initramfs,要选择是以便应用更改。
  4. 重启后再次运行run文件,按照提示一直下一步,问你是否重新编译initramfs那块还是选择是,最后success之后重启即可。
  5. 运行如下命令查看硬件状态
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    +-----------------------------------------------------------------------------------------+
    | NVIDIA-SMI 550.54.15 Driver Version: 550.54.15 CUDA Version: 12.4 |
    |-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
    | GPU Name Persistence-M | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
    | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
    | | | MIG M. |
    |=========================================+========================+======================|
    | 0 Tesla V100-PCIE-32GB Off | 00000000:5A:00.0 Off | 0 |
    | N/A 34C P0 36W / 250W | 0MiB / 32768MiB | 0% Default |
    | | | N/A |
    +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
    | 1 Tesla V100-PCIE-32GB Off | 00000000:62:00.0 Off | 0 |
    | N/A 34C P0 35W / 250W | 0MiB / 32768MiB | 1% Default |
    | | | N/A |
    +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+

    +-----------------------------------------------------------------------------------------+
    | Processes: |
    | GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
    | ID ID Usage |
    |=========================================================================================|
    | No running processes found |
    +-----------------------------------------------------------------------------------------+
  6. 结束。

安装图形化界面

这里我装的是xfce4,这块也没什么好说的,命令如下:

1
apt update && apt install -y xfce4 xfce4-goodies fonts-wqy-zenhei

其中fonts-wqy-zenhei用来解决中文显示异常的问题,如果你安装的时候选择的就是中文或者根本不需要显示中文,则可以不装。另外注意选择DM时要选择lightdm

安装 cuda Toolkit

不是必须安装的。

收集信息和下载

还记得刚才的nvidia-smi输出吗,找到其中的CUDA Version,这个版本就是你现在能安装的最高的CUDA Toolkit版本,其下版本都可以安装。

打开nvidia官网下载cuda toolkit包,按照页面提示选择操作系统、版本等信息,最后还是建议下载“runfile (local)”。页面上会提供两个命令行,一个是下载一个是执行。

在运行之前还需要下载一个“mofed”的东西,打开MLNX_OFED Download Center,翻到最下面,按操作系统、版本等选择,最后在右边找tgz行,点进去是许可协议,滑到最下面勾选“I Have Read the Above End User License Agreement.”,然后点击“I Agree”就会开始下载。

额外还需要安装一下dkms:

1
apt update && apt install -y dkms

安装mofed

  1. 解压刚才下载的“MLNX_OFED_LINUX-24.01-0.3.3.1-ubuntu20.04-x86_64.tgz”
  2. 执行./mlnxofedinstall

安装CUDA Toolkit

  1. 加运行权限
    1
    chmod +x cuda_12.4.1_550.54.15_linux.run
  2. 直接运行./cuda_12.4.1_550.54.15_linux.run即可
  3. 一开始是EULA,输入accept
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    ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
    │ End User License Agreement │
    │ -------------------------- │
    │ │
    │ NVIDIA Software License Agreement and CUDA Supplement to │
    │ Software License Agreement. │
    │ │
    │ The CUDA Toolkit End User License Agreement applies to the │
    │ NVIDIA CUDA Toolkit, the NVIDIA CUDA Samples, the NVIDIA │
    │ Display Driver, NVIDIA Nsight tools (Visual Studio Edition), │
    │ and the associated documentation on CUDA APIs, programming │
    │ model and development tools. If you do not agree with the │
    │ terms and conditions of the license agreement, then do not │
    │ download or use the software. │
    │ │
    │ Last updated: January 12, 2024. │
    │ │
    │ │
    │ Preface │
    │ ------- │
    │ │
    │──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────│
    │ Do you accept the above EULA? (accept/decline/quit): │
    │ │
    └──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
  4. 接下来用方向键和空格取消勾选驱动安装部分,然后勾选 nvidia-fs:
    这块如果勾选了驱动会导致安装出错。
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    ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
    │ CUDA Installer │
    │ - [ ] Driver │
    │ [ ] 550.54.15 │
    │ + [X] CUDA Toolkit 12.4 │
    │ [X] CUDA Demo Suite 12.4 │
    │ [X] CUDA Documentation 12.4 │
    │ - [X] Kernel Objects │
    │ [X] nvidia-fs │
    │ Options │
    │ Install │
    │ │
    │ Up/Down: Move | Left/Right: Expand | 'Enter': Select | 'A': Advanced options │
    └──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
    最后用方向键使高亮到Install上,回车等待即可。
  5. 然后安装过程中等待即可,过程中没有任何输出,完成后会返回Summary。日志在/var/log/cuda-installer.log,可以用tail命令实时查看。

验证安装

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admin@admin-pc:~$ cat /etc/lsb-release 
DISTRIB_ID=Ubuntu
DISTRIB_RELEASE=20.04
DISTRIB_CODENAME=focal
DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 20.04.6 LTS"
admin@admin-pc:~$ uname -a
Linux admin-pc 5.4.0-176-generic #196-Ubuntu SMP Fri Mar 22 16:46:39 UTC 2024 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
admin@admin-pc:~$ nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2024 NVIDIA Corporation
Built on Thu_Mar_28_02:18:24_PDT_2024
Cuda compilation tools, release 12.4, V12.4.131
Build cuda_12.4.r12.4/compiler.34097967_0
admin@admin-pc:~$ nvidia-smi
Wed Apr 17 15:16:01 2024
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 550.54.15 Driver Version: 550.54.15 CUDA Version: 12.4 |
|-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|=========================================+========================+======================|
| 0 Tesla V100-PCIE-32GB Off | 00000000:5A:00.0 Off | 0 |
| N/A 32C P0 35W / 250W | 0MiB / 32768MiB | 0% Default |
| | | N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| 1 Tesla V100-PCIE-32GB Off | 00000000:62:00.0 Off | 0 |
| N/A 33C P0 35W / 250W | 0MiB / 32768MiB | 2% Default |
| | | N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=========================================================================================|
| No running processes found |
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
admin@admin-pc:~$

 简单说两句



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